SarahSilverman如何将我们从ChatGPT等人工智能中拯救出来
左右科学家都担心人工智能世界末日即将来临,极其聪明的人工智能将严重威胁人类,甚至可能导致我们的灭绝。这是最坏的情况。在我们的路上,我们可能会遇到很多其他人工智能问题,比如无法辨别什么是真实的、什么是假的。
但许多正在提高人们认识的科学家也是一些突破的幕后推手,这些突破使得像ChatGPT这样的生成式人工智能产品成为可能。他们在部署自己的发明后开始担心。
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虽然我认为我们不能把精灵放回瓶子里,而且生成式人工智能代表了计算的未来,但我确实看到了一种缓和人工智能进步的方法。喜剧演员莎拉·西尔弗曼(SarahSilverman)可能处于其中的最前沿。
不,这不是《疯狂的麦克斯》风格的同人小说,这位著名的喜剧明星会在自己的Netflix节目中看到她拯救世界的故事。西尔弗曼在现实生活中所做的事情才是重要的。这位喜剧演员起诉了OpenAI和Meta,据称这两家公司的生成式人工智能产品在训练时摄入了她受版权保护的书籍。
Silverman并不是第一个声称ChatGPT侵犯版权的人。而且她并不孤单。至少还有另外两名作者对OpenAI和Meta提起了类似的版权侵权诉讼。毫无疑问,许多其他人也会效仿。
毕竟,我们长期以来一直在讨论ChatGPT、GoogleBard、BingChat以及您可能在野外找到的任何生成式AI产品的两个主要问题。他们中的许多人使用需要对大量数据进行训练的大型语言模型技术。这意味着像OpenAI这样的公司为了获取尽可能多的数据而忽视了版权和用户隐私。
这是训练聊天机器人和开发ChatGPT等产品的唯一方法。OpenAI、Meta、谷歌和其他公司一定已经充分意识到版权和隐私的影响。
以谷歌为例。该公司希望抓取您可能创作的所有可用公共内容来训练GoogleBard。以及互联网上提供的所有公共内容。但谷歌不想在欧盟推出巴德,因为担心当地管理技术和用户隐私的法律。同样,谷歌也不希望自己的员工在工作中使用生成式人工智能产品。
这是生成式人工智能开发的狂野西部。如果不违反规则并担心以后的后果,您可能无法到达ChatGPT(GPT-4)现在的位置。就像据称阅读莎拉·西尔弗曼(SarahSilverman)的《尿床者》(TheBedwetter)一书来训练人工智能一样,无需付费。
这位喜剧演员参加了作家克里斯托弗·戈尔登和理查德·卡德雷发起的两起诉讼。据《纽约时报》报道,这些诉讼于周五向美国加州北区地方法院旧金山分院提起。
作者声称,一些可能训练过OpenAI和Meta生成式AI产品的文本可能来自包含受版权保护内容的所谓影子库。
显然,Meta在一篇研究论文中承认依赖此类数据集来训练大型语言模型。
至于OpenAI的ChatGPT,聊天机器人生成原告书籍摘要的能力证明该机器人可以访问这些书籍。
据《泰晤士报》报道,这些版权诉讼是针对生成人工智能公司的越来越多的类似诉讼的一部分。
OpenAI的官方ChatGPT应用程序现已在iOS上发布。
OpenAI的官方ChatGPT应用程序现已在iOS上发布。图片来源:OpenAI
版权和隐私会减慢生成人工智能的速度吗?
那么为什么莎拉·西尔弗曼的案件如此重要呢?事实并非如此。但她是一位知名明星,拥有众多粉丝。她参与针对OpenAI的ChatGPT和Meta的版权案件可能会进一步提高人们对目前此类软件解决方案所带来的版权和隐私问题的认识。更多的人可能关心人工智能使用数据的方式。更多的作者可能会跟进类似的诉讼。
此外,西尔弗曼和其他人的重大胜利也将开创重要先例。
请记住,OpenAI仅允许用户在各个市场(从欧洲开始)面临隐私查询时删除其数据(与ChatGPT的聊天记录)。至于版权,OpenAI最近不得不关闭ChatGPTPlus对互联网的访问,因为它绕过了付费墙。
此外,我要指出的是,最近的Reddit问题是由生成式人工智能访问数据引起的。推特最近也用了这个借口。
最终,科技巨头在受版权保护的内容的帮助下训练类似ChatGPT的程序可能成本高昂。如果无法访问多种语言,就无法训练大型语言模型。
就此而言,人工智能隐私立法也应该适时出台。结合这些版权案件的判决,可能有助于缓和人工智能的发展。既然我们已经到了这里,人工智能就不能被永远阻止了。
也就是说,我们仍处于早期阶段。我们不知道西尔弗曼和其他作者的胜利将会产生什么样的影响。伤害已经造成了。经济补偿将减轻作者的担忧。
但是用于训练机器人的受版权保护的数据又如何呢?公司可以删除吗?这会导致生成式人工智能产品遭遇挫折吗?我们只能等着看接下来会发生什么。至少,西尔弗曼应该从中为她未来的演出找到一些很棒的素材。
与此同时,OpenAI正在投资一个大规模的人工智能项目来训练人工智能,这有望帮助我们免受不可避免的超级智能人工智能威胁。这也不是西尔弗曼的笑话。这就是所谓的“超级对齐”,而且非常真实。
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